[صفحه اصلی ]   [Archive] [ English ]  
:: صفحه اصلي :: درباره نشريه :: آخرين شماره :: تمام شماره‌ها :: جستجو :: ثبت نام :: ارسال مقاله :: تماس با ما ::
بخش‌های اصلی
صفحه اصلی::
اطلاعات نشریه::
برای نویسندگان::
داوران::
آرشیو مجله و مقالات::
تماس با ما::
تسهیلات پایگاه::
بایگانی مقالات زیر چاپ::
پایگاه های نمایه کننده نشریه::
مقالات آماده انتشار::
::
دریافت فایل های مورد نیاز
 
..
جستجو در پایگاه

جستجوی پیشرفته
..
دریافت اطلاعات پایگاه
نشانی پست الکترونیک خود را برای دریافت اطلاعات و اخبار پایگاه، در کادر زیر وارد کنید.
..
اطلاعات آماری
میانگین بازه زمانی فرآیند داوری و نرخ پذیرش 90 روز
نرخ پذیرش 34%
بازه زمانی فرآیند داوری و پذیرش 135 روز
..
نمایه ها

Citation Indices from GS

AllSince 2019
Citations30111533
h-index3120
i10-index6339

Home - CABI.org
About the Journal | Journal of English Language Teaching, Applied  Linguistics And Literature

Linkedin Logo | The most famous brands and company logos in the world



اکسپت و چاپ مقالات ISC | چاپ مقاله اشراق

International Journal of Health Policy and Management - Indexing and  Abstracting






 
..
:: دوره 21، شماره 4 - ( زمستان 1398 ) ::
جلد 21 شماره 4 صفحات 385-368 برگشت به فهرست نسخه ها
شناسایی QTLهای اصلی و اپیستاتیک صفات مرتبط با عملکرد دانه در جمعیت خویش‌آمیخته نوترکیب برنج (Oryza sativa L.)
حسین رحیم سروش ، فرهاد نظریان فیروز‌آبادی ، مریم حسینی چالشتری ، احمد اسماعیلی ، علی اکبر عبادی
دانشکده کشاورزی دانشگاه لرستان
چکیده:   (2243 مشاهده)
عملکرد دانه یک صفت پیچیده و یکی از اهداف اصلی مورد توجه در برنامه به‌نژادی برنج است. این پژوهش به منظور شناسایی QTLهای اصلی و اپیستاتیک عملکرد دانه و اجزای عملکرد در یک جمعیت IR67017-180-2-1-2 / علی­کاظمی (جمعیت IRA)، شامل 129 لاین خالص نوترکیب برنج F6 در دو منطقه (رشت و تنکابن) در سال 1394 اجرا شد. آزمایش مزرعه­ای به صورت طرح آگمنت بر پایه طرح بلوک‌های کامل تصادفی با پنج شاهد و پنج تکرار انجام شد. نقشه پیوستگی جمعیت متشکل از 87 جفت نشانگر ریزماهواره (SSR) در دوازده گروه پیوستگی، 1356 سانتی مورگان از ژنوم برنج را با فاصله متوسط 58/15 سانتی‌مورگان بین دو نشانگر مجاور پوشش داد. تجزیه QTL به روش مکان­یابی فاصله­ای مرکب، در مجموع تعداد 13 QTL اصلی روی شش کروموزوم برای پنج صفت مورد مطالعه شناسایی کرد. مکان­های ژنی،qTN3 با تبیین تنوع فنوتیپی 9/13 درصد برای تعداد پنجه، qFG4 با 6/11 درصد برای تعداد دانه‌ پر در خوشه و qGY6 با 6/15 درصد برای عملکرد دانه، دارای اثر افزایشی مثبت بودند. مکان ژنی qSG1 با توجیه تنوع فنوتیپی 9/19 درصد، دارای اثر افزایشی منفی روی تعداد دانه پوک در خوشه بود، بنابراین می‌توان از این مکان­­های ژنی با اطمینان بیشتری در برنامه‌های به­نژادی جهت بهبود عملکرد دانه استفاده کرد. برهمکنش QTL (افزایشی) با محیط برای عملکرد دانه و تعداد دانه پوک درخوشه معنی‌دار ولی برای سایر صفات غیرمعنی­دار بود. در مجموع 18 جفت QTL با اثرات اپیستاتیک (افزایشی× افزایشی) معنی­دار برای تمام صفات مورد مطالعه شناسایی شدند. بیشترین اثرات اپیستاتیک مربوط به عملکرد دانه و تعداد دانه پوک درخوشه با تعداد شش جفت QTL برای هر صفت بود. فقط بین مکان­های ­ژنی qSG1-2 و qSG6 برای تعداد دانه پوک درخوشه، برهمکنش اپیستاتیک معنی­دار با محیط وجود داشت که 4/3 درصد از تنوع فنوتیپی را توجیه کرد. چند مکان ژنی که همزمان چندین صفت را کنترل می­کردند به صورت خوشه ژنی بین عملکرد دانه با تعداد خوشه و تعداد دانه‌ پر در خوشه شناسایی شدند. بر اساس نتایج این آزمایش نشانگر‌های RM7551، RM3417 - RM8218 و RM283 RM5302- با فاصله 2/0 تا پنج سانتی‌مورگان به ترتیب به عنوان نشانگرهای پیوسته با QTLهای qGY6، qFG4 و qSG1 شناسایی شدند که می‌توانند در برنامه به‌نژادی انتخاب به کمک نشانگر در برنج مورد توجه قرار گیرند.
واژه‌های کلیدی: اپیستازی، برنج، تنوع فنوتیپی، خوشه ژنی و مکان‌یابی ژنی.
متن کامل [PDF 1180 kb]   (1097 دریافت)    
نوع مطالعه: پژوهشي | موضوع مقاله: تخصصي
دریافت: 1398/12/13 | پذیرش: 1398/12/13 | انتشار: 1398/12/13
فهرست منابع
1. Chaudhary, R. C. 1996. Standard Evaluation System for Rice. International Rice Research Institute, Manila. Philippines.##Hosseini Chaleshtari, M., S. Houshmand, S. Mohammadi, A. Tarang, M. Khoddambashi and H. R. Soroush. 2012. Mapping quantitative trait loci for plant height, heading time, growth duration and grain yield in two advanced back cross populations of rice. Iran. J. Crop Sci. 14(3): 235-249. (In Persian with English abstract).##Hosseini Chaleshtari, M., H. Rahimsourosh and S. Houshmand. 2014. Estimation of epistasis and interaction with environment to control of rice yield over four years. First International and 13th National Iranian Crop Science Congress, 26-28 Aug. 2014, Karaj, Iran. (In Persian with English abstract).##Hosseini, M., S. Houshmand, S. Mohamadi, A. Tarang, M. Khodambashi and H. Rahimsoroush. 2012. Detection of QTLs with main, epistatic and QTL × environment interaction effects for rice grain appearance quality traits using two populations of backcross inbred lines (BILs). Field Crops Res. 135: 97-106.##Manly, K. F., R. H. Cudmore Jr and J. M. Meer. 2001. Map Manager QTX, cross-platform software for genetic mapping. Mammalian Genome. 12: 930-932.##McCouch, S. R., L. Teytelman, Y. Xu, K. B. Lobos, K. Clare, M. Walton, B. Fu, R. Maghirang, Z. Li and Y. Xing. 2002. Development and mapping of 2240 new SSR markers for rice (Oryza sativa L.). DNA Res. 9: 199-207.##Murray, M. G. and W. F. Thompson. 1980. Rapid isolation of high molecular weight plant DNA. Nucleic Acids Res. 8: 4321-4326.##Rabiei, B., M. Masaeli and A. Tarang. 2013. Identification of QTLs for grain yield and yield component in rice (Oryza sativa L.). Iran. J. Field Crop Sci. 44: 293-304. (In Persian with English abstract).##Rabiei, B., M. Valizadeh, B. Ghareyazie, M. Moghaddam and A. Ali. 2004. Identification of QTLs for rice grain size and shape of Iranian cultivars using SSR markers. Euphytica. 137: 325-332.##Rahimi, M., B. Rabiei, H. Dehghani and A. Tarang. 2014. Mapping main and epistatic QTLs for drought tolerance indices in F5 population of rice. New Genetic J. 4: 435-448.##Sabouri, A., M. Toorchi, B. Rabiei, S. Aharizad, A. Moumeni and R. Singh. 2010. Identification and mapping of QTLs for agronomic traits in indica-indica cross of rice (Oryza sativa L.). Cereal Res. Commun. 38: 317-326.##Satagopan, J. M., B. S. Yandell, M. A. Newton and T. C. Osborn. 1996. A Bayesian approach to detect quantitative trait loci using Markov Chain Monte Carlo. Genetics. 144: 805-816.##Singh, A., J. Carandang, Z. J. C. Gonzaga, B. C. Collard, A. M. Ismail and E. M. Septiningsih. 2017. Identification of QTLs for yield and agronomic traits in rice under stagnant flooding conditions. Rice. 10: 15.##Temnykh, S., W. D. Park, N. Ayres, S. Cartinhour, N. Hauck, L. Lipovich, Y. G. Cho, T. Ishii and S. R. McCouch. 2000. Mapping and genome organization of microsatellite sequences in rice (Oryza sativa L.). Theor. Appl. Genet. 100: 697-712.##Thomson, M., T. Tai, A. McClung, X. Lai, M. Hinga, K. Lobos, Y. Xu, C. Martinez and S. R. McCouch. 2003. Mapping quantitative trait loci for yield, yield components and morphological traits in an advanced backcross population between Oryza rufipogon and the Oryza sativa cultivar Jefferson. Theor. Appl. Genet. 107: 479-493.##Wang, C., J. Rutledge and D. Gianola. 1994. Bayesian analysis of mixed linear models via Gibbs sampling with an application to litter size in Iberian pigs. Genet. Select. Evol. 26: 91.##Wang, D., J. Zhu, Z. Li and A. Paterson. 1999. Mapping QTLs with epistatic effects and QTL× environment interactions by mixed linear model approaches. Theor. Appl. Genet. 99: 1255-1264.##Wang, P., Y. Xing, Z. Li and S. Yu. 2012a. Improving rice yield and quality by QTL pyramiding. Mol. Breed. 29: 903-913.##Wang, P., G. Zhou, K. Cui, Z. Li and S. Yu. 2012b. Clustered QTL for source leaf size and yield traits in rice (Oryza sativa L.). Mol. Breed. 29: 99-113.##Wang, X., Y. Pang, J. Zhang, Q. Zhang, Y. Tao, B. Feng, T. Zheng, J. Xu and Z. Li. 2014. Genetic background effects on QTL and QTL× environment interaction for yield and its component traits as revealed by reciprocal introgression lines in rice. The Crop J. 2: 345-357.##Wu, B., Z. Han and Y. Xing, 2013. Genome Mapping, Markers and QTLs. In: Q. Zhang and R.A. Wing (Eds.), Genetics and Genomics of Rice. Crops and Models, vol 5. Springer, New York, NY.##Xing, Y., Y. Tan, J. Hua, X. Sun, C. Xu and Q. Zhang. 2002. Characterization of the main effects, epistatic effects and their environmental interactions of QTLs on the genetic basis of yield traits in rice. Theor. Appl. Genet. 105: 248-257.##Yang, J., C. Hu, H. Hu, R. Yu, Z. Xia, X. Ye and J. Zhu. 2008. QTLNetwork: mapping and visualizing genetic architecture of complex traits in experimental populations. Bioinformatics. 24: 721-723.##Yang, J. and J. Zhu. 2005. Methods for predicting superior genotypes under multiple environments based on QTL effects. Theor. Appl. Genet. 110: 1268-1274.##Ye, Z., J. Wang, Q. Liu, M. Zhang, K. Zou and X. Fu. 2009. Genetic relationships among panicle characteristics of rice (Oryza sativa L.) using unconditional and conditional QTL analyses. J. Plant Biol. 52: 259-267.##You, A., X. Lu, H. Jin, X. Ren, K. Liu, G. Yang, H. Yang, L. Zhu and G. He. 2006. Identification of quantitative trait loci across recombinant inbred lines and testcross populations for traits of agronomic importance in rice. Genetics. 172: 1287-1300.##Yue, F., Z. Rong-rong, L. Ze-chuan, C. Li-yong, W. Xing-hua and C. Shi-hua. 2015. Quantitative trait locus analysis for rice yield traits under two nitrogen levels. Rice Sci. 22: 108-115.##Zhang, J., X. Ou, H. Hu, B. Du, W. Lv, L. Yang, D. Xing, J. Xu, X. Qiu and T. Zheng. 2018. Identification of QTLs for yield-related traits using two sets of introgression lines with a common donor parent in rice. Int. J. Agric. Biol. 20: 15-24.##Zhao, F., H. Zhu, R. Zeng, G. Zhang and S. Xu. 2016. Detection of additive and additive× environment interaction effects of QTLs for yield‐component traits of rice using single‐segment substitution lines (SSSLs). Plant Breed. 135: 452-458.##Zhao, J., K. Jiang, L. Yang, Q. Yang, X. Wan, Y. Cao, S. You, J. LUO, T. ZHANG and J. Zheng. 2013. QTL mapping for yield related components in a RIL population of rice. Chinese J. Rice Sci. 27: 344-352.##Zhu, M., D. Liu, W. Liu, D. Li, Y. Liao, J. Li, C. Fu, F. Fu, H. Huang and X. Zeng. 2017. QTL mapping using an ultra-high-density SNP map reveals a major locus for grain yield in an elite rice restorer R998. Sci. Reports. 7: 10914.##Zhuang, J. Y., Y. Y. Fan, Z. M. Rao, J. L. Wu, Y. W. Xia and K. L. Zheng. 2002. Analysis on additive effects and additive-by-additive epistatic effects of QTLs for yield traits in a recombinant inbred line population of rice. Theor. Appl. Genet. 105: 1137-1145.##Zou, G., H. Mei, H. Liu, G. Liu, S. Hu, X. Yu, M. Li, J. Wu and L. Luo. 2005. Grain yield responses to moisture regimes in a rice population: association among traits and genetic markers. Theor. Appl. Genet. 112: 106-113.##
ارسال پیام به نویسنده مسئول

ارسال نظر درباره این مقاله
نام کاربری یا پست الکترونیک شما:

CAPTCHA



XML   English Abstract   Print


Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:

Rahimsoroush H, Nazarian Firouzabadi F, Hosseini Chaleshtari M, Esmaeili A, Ebadi A A. Identification of main and epistatic QTLs for grain yield related traits in a recombinant inbred lines population of rice (Oryza sativa L.). علوم زراعی 2020; 21 (4) :368-385
URL: http://agrobreedjournal.ir/article-1-1082-fa.html

رحیم سروش حسین، نظریان فیروز‌آبادی فرهاد، حسینی چالشتری مریم، اسماعیلی احمد، عبادی علی اکبر. شناسایی QTLهای اصلی و اپیستاتیک صفات مرتبط با عملکرد دانه در جمعیت خویش‌آمیخته نوترکیب برنج (Oryza sativa L.). نشریه علوم زراعی ایران. 1398; 21 (4) :368-385

URL: http://agrobreedjournal.ir/article-1-1082-fa.html



بازنشر اطلاعات
Creative Commons License این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License قابل بازنشر است.
دوره 21، شماره 4 - ( زمستان 1398 ) برگشت به فهرست نسخه ها
نشریه علوم زراعی ایران Iranian Journal of Crop Sciences
Persian site map - English site map - Created in 0.06 seconds with 42 queries by YEKTAWEB 4645