[صفحه اصلی ]   [Archive] [ English ]  
:: صفحه اصلي :: درباره نشريه :: آخرين شماره :: تمام شماره‌ها :: جستجو :: ثبت نام :: ارسال مقاله :: تماس با ما ::
بخش‌های اصلی
صفحه اصلی::
اطلاعات نشریه::
برای نویسندگان::
داوران::
آرشیو مجله و مقالات::
تماس با ما::
تسهیلات پایگاه::
بایگانی مقالات زیر چاپ::
پایگاه های نمایه کننده نشریه::
مقالات آماده انتشار::
::
دریافت فایل های مورد نیاز
 
..
جستجو در پایگاه

جستجوی پیشرفته
..
دریافت اطلاعات پایگاه
نشانی پست الکترونیک خود را برای دریافت اطلاعات و اخبار پایگاه، در کادر زیر وارد کنید.
..
اطلاعات آماری
میانگین بازه زمانی فرآیند داوری و نرخ پذیرش 90 روز
نرخ پذیرش 34%
بازه زمانی فرآیند داوری و پذیرش 135 روز
..
نمایه ها

Citation Indices from GS

AllSince 2020
Citations32351502
h-index3220
i10-index6837

Home - CABI.org
About the Journal | Journal of English Language Teaching, Applied  Linguistics And Literature

Linkedin Logo | The most famous brands and company logos in the world



اکسپت و چاپ مقالات ISC | چاپ مقاله اشراق

International Journal of Health Policy and Management - Indexing and  Abstracting






 
..
:: دوره 26، شماره 3 - ( پاییز 1403 ) ::
جلد 26 شماره 3 صفحات 271-258 برگشت به فهرست نسخه ها
برآورد سطح زیر کشت گندم (Triticum aestivum L.) با استفاده از تصاویر ماهواره‌ای سنتینل-2 (مطالعه موردی: شهرستان شوشتر)
فاطمه مدیری ، محمد معظمی ، کامران الماسیه
دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی خوزستان، ملاثانی، ایران
چکیده:   (223 مشاهده)
داشتن آمار و اطلاعات به‌روز از سطح زیر کشت محصولات کشاورزی یک ضرورت در طراحی الگوی کشت، مدیریت منابع آب و ارزیابی اثرات زیست‌محیطی ناشی از آن است و در این رابطه سنجش از دور یک ابزاری سودمند محسوب می‌شود. در این تحقیق سطح زیر کشت گندم در شهرستان شوشتر استان خوزستان با استفاده از تصاویر ماهواره­ای سنتینل-2 برآورد شد. به‌منظور شناسایی مزارع گندم، سری زمانی شاخص تفاضل پوشش گیاهی نرمال شده منطبق با فنولوژی گیاه گندم در منطقه، محاسبه شد و مبنای تهیه نمونه­های تعلیمی قرار گرفت. در ادامه از دو روش طبقه‌بندی حداکثر احتمال و ماشین‌بردار پشتیبان برای طبقه‌بندی تصاویر و تفکیک مزارع گندم استفاده شد. نتایج ارزیابی صحت نشان داد که روش ماشین‌بردار پشتیبان با دقت کلی 5/98 و ضریب کاپای 5/96 دقت بالاتری نسبت به روش حداکثر احتمال داشته و به‌عنوان مبنای محاسبه مساحت مزارع گندم قرار گرفت. نتایج نشان داد که مساحت اراضی زیر کشت گندم 48233 هکتار به‌دست آمد که تفاوت اندکی با برآوردهای موجود داشت. بر اساس نتایج این تحقیق می­توان اظهار کرد که استفاده از روش سری زمانی شاخص تفاضل پوشش گیاهی نرمال شده در ترکیب با روش طبقه‏بندی ماشین‌بردار پشتیبان، امکان محاسبه سریع و دقیق سطح زیر کشت گندم را فراهم کرده و می‌توان از این روش برای سایر محصولات کشاورزی و برنامه­ریزی الگوی کشت در منطقه استفاده نمود.
 
واژه‌های کلیدی: حداکثر احتمال، سری‌های زمانی، شاخص NDVI، گندم و ماشین‌بردار پشتیبان
متن کامل [PDF 781 kb]   (76 دریافت)    
نوع مطالعه: پژوهشي | موضوع مقاله: تخصصي
دریافت: 1403/4/19 | پذیرش: 1403/7/13 | انتشار: 1403/9/10
ارسال پیام به نویسنده مسئول

ارسال نظر درباره این مقاله
نام کاربری یا پست الکترونیک شما:

CAPTCHA


XML   English Abstract   Print


Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:

Modiri F, Moazami M, Almasieh K. Estimation of wheat (Triticum aestivum L.) growing areas using Sentinel-2 satellite images (Case study: Shushtar county). Iranian Journal of Crop Sciences. 2024; 26 (3) :258-271
URL: http://agrobreedjournal.ir/article-1-1370-fa.html

مدیری فاطمه، معظمی محمد، الماسیه کامران. برآورد سطح زیر کشت گندم (Triticum aestivum L.) با استفاده از تصاویر ماهواره‌ای سنتینل-2 (مطالعه موردی: شهرستان شوشتر). نشریه علوم زراعی ایران. 1403; 26 (3) :258-271

URL: http://agrobreedjournal.ir/article-1-1370-fa.html



بازنشر اطلاعات
Creative Commons License این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License قابل بازنشر است.
دوره 26، شماره 3 - ( پاییز 1403 ) برگشت به فهرست نسخه ها
نشریه علوم زراعی ایران Iranian Journal of Crop Sciences
Persian site map - English site map - Created in 0.09 seconds with 42 queries by YEKTAWEB 4710