fa شبیه‎سازی اثر تغییر اقلیم بر عملکرد دانه ذرت (Zea mays L.) در استان کرمانشاه با استفاده از یک مدل فرآیندگرا تخصصي Special پژوهشي Scientific & Research <strong><span style="font-family:b zar;"><span style="font-size:10.0pt;">افزایش دمای حاصل از تغییر اقلیم فرآیندهای مختلف گیاهی مانند فتوسنتز، تنفس و توزیع و تخصیص تولیدات فتوسنتزی را تحت تأثیر قرار می&lrm;دهد. تحقیق حاضر به‌منظور پیش&lrm;بینی اثر تغییر اقلیم بر عملکرد دانه ذرت در دو سناریوی </span></span></strong><strong><span dir="LTR"><span style="font-family:times new roman bold,serif;"><span style="font-size:10.0pt;">RCP4.5</span></span></span></strong><strong><span style="font-family:b zar;"><span style="font-size:10.0pt;"> و </span></span></strong><strong><span dir="LTR"><span style="font-family:times new roman bold,serif;"><span style="font-size:10.0pt;">RCP8.5</span></span></span></strong><strong><span style="font-family:b zar;"><span style="font-size:10.0pt;"> با استفاده از مدل </span></span></strong><strong><span dir="LTR"><span style="font-family:times new roman bold,serif;"><span style="font-size:10.0pt;">APSIM</span></span></span></strong><strong><span style="font-family:b zar;"><span style="font-size:10.0pt;"> (</span></span></strong><strong><span dir="LTR"><span style="font-family:times new roman bold,serif;"><span style="font-size:10.0pt;">Agricultural Production Systems sIMulator</span></span></span></strong><strong><span style="font-family:b zar;"><span style="font-size:10.0pt;">) برای دوره 2040 تا 2070 در سه شهرستان کرمانشاه، کنگاور و اسلام‌آباد غرب انجام شد. برای این منظور، وضعیت اقلیمی آینده با استفاده از داده&shy;های اقلیمی بلندمدت پایه این شهرستان&shy;ها و با استفاده از روش </span></span></strong><strong><span dir="LTR"><span style="font-family:times new roman bold,serif;"><span style="font-size:10.0pt;">AgMIP</span></span></span></strong><strong><span style="font-family:b zar;"><span style="font-size:10.0pt;"> (</span></span></strong><strong><span dir="LTR"><span style="font-family:times new roman bold,serif;"><span style="font-size:10.0pt;">The Agricultural Model Intercomparison and Improvement Project</span></span></span></strong><strong><span style="font-family:b zar;"><span style="font-size:10.0pt;">) برای سال‌های 2040 تا 2070 پیش‌بینی شد. نتایج نشان داد که در هر سه منطقه مورد بررسی، میانگین دما در سناریوهای (</span></span></strong><strong><span dir="LTR"><span style="font-family:times new roman bold,serif;"><span style="font-size:10.0pt;">Representative Concentration Pathway4.5</span></span></span></strong><strong><span style="font-family:b zar;"><span style="font-size:10.0pt;">) </span></span></strong><strong><span dir="LTR"><span style="font-family:times new roman bold,serif;"><span style="font-size:10.0pt;">RCP4.5</span></span></span></strong><strong><span style="font-family:b zar;"><span style="font-size:10.0pt;"> و (</span></span></strong><strong><span dir="LTR"><span style="font-family:times new roman bold,serif;"><span style="font-size:10.0pt;">Representative Concentration Pathway8.5</span></span></span></strong><strong><span style="font-family:b zar;"><span style="font-size:10.0pt;">) </span></span></strong><strong><span dir="LTR"><span style="font-family:times new roman bold,serif;"><span style="font-size:10.0pt;">RCP8.5</span></span></span></strong><strong><span style="font-family:b zar;"><span style="font-size:10.0pt;"> به&lrm;طور متوسط به‌ترتیب 11 و 23 درصد افزایش خواهد یافت. نتایج شبیه&lrm;سازی با استفاده از مدل </span></span></strong><strong><span dir="LTR"><span style="font-family:times new roman bold,serif;"><span style="font-size:10.0pt;">APSIM</span></span></span></strong><strong><span style="font-family:b zar;"><span style="font-size:10.0pt;"> نشان داد که بیشترین عملکرد دانه ذرت در دوره پایه در شهرستان کنگاور (14399 کیلوگرم در هکتار) و کمترین مقدار در شهرستان کرمانشاه (7741 کیلوگرم در هکتار) بوده است. نتایج شبیه&lrm;سازی در شرایط تغییر اقلیم در هر دو سناریوی </span></span></strong><strong><span dir="LTR"><span style="font-family:times new roman bold,serif;"><span style="font-size:10.0pt;">RCP4.5</span></span></span></strong><strong><span style="font-family:b zar;"><span style="font-size:10.0pt;"> و </span></span></strong><strong><span dir="LTR"><span style="font-family:times new roman bold,serif;"><span style="font-size:10.0pt;">RCP8.5</span></span></span></strong><strong><span style="font-family:b zar;"><span style="font-size:10.0pt;"> نشان داد که با افزایش میانگین دما در طول فصل رشد (به ترتیب 5/0 و 2 درجه سانتی&lrm;گراد) و کاهش طول فصل رشد (به ترتیب 5 و 6 درصد)، عملکرد دانه ذرت در مقایسه با دوره پایه به ترتیب 69 و 90 درصد کاهش خواهد یافت. نتایج این آزمایش نشان داد که در شرایط تغییر اقلیم، گلدهی ذرت در دماهای بالا انجام می&shy;شود و این موضوع باعث کاهش عملکرد دانه این گیاه می&shy;شود، بنابراین پیشنهاد می&shy;شود که با تغییر زمان کاشت ذرت در مناطق یاد شده از مصادف شدن دوره حیاتی گل&lrm;دهی با اوج گرما در جلوگیری شود. </span></span></strong> Rising temperature as consequences of climate change could affect on the various processes such as photosynthesis, respiration, partitioning of assimilates and ultimately grain yield of agricultural crops. The present experiment was conducted to simulate the impacts of climate change on maize grain yield under two future climate change scenarios (RCP4.5 and RCP8.5) using APSIM model in three counties of Kermanshah province (Kermanshah, Kangavar and Eslamabad Gharb). Future climate data were projected by using long-term climatic data for the baseline period of 1980-2010 and AgMIP methodology for the mid-future (2040-2070). The results showed that, on average, the mean temperature increased up to 11 and 23 percent under RCP4.5 and RCP8.5 scenarios when compared to the baseline, respectively. The maximum and minimum grain yields in the baseline were obtained in Kangavar (14399 kg.ha^-1) and Kermanshah (7741 kg.ha^-1), respectively. Simulation results also showed that average temperature during growing season rised (0.5 and 2 ˚C under RCP4.5 and RCP8.5, respectively) and length of growing season decreased (5 and 6 percent under RCP4.5 and RCP8.5, respectively) which resulted in a reduction in maize grain yield from 69 to 90 percent under RCP4.5 and RCP8.5, respectively. Results illustrated that under climate change conditions, flowering of maize may coincide with high temperatures and this may reduce maize grain yield, therefore, it can be suggested that changing the sowing dates in the target regions prevents the coincidence of the critical flowering stage with heat stress. افزایش دما, ذرت, سناریوی اقلیمی, شبیه‎سازی, AgMIP و مدل رشد گیاه AgMIP, Climate change scenario, Crop model, Maize, Rising temperature and Simulation. 315 328 http://agrobreedjournal.ir/browse.php?a_code=A-10-1-576&slc_lang=fa&sid=1 Sajad Rahimi-Moghaddam سجاد رحیمی‌مقدم 10031947532846004817 10031947532846004817 No Former Ph.D. Student, Environmental Sciences Research Institute, Shahid Beheshti University, Tehran, Iran دانشجوی سابق دکتری پژوهشکده علوم محیطی دانشگاه شهید بهشتی Hamed Eyni Nargeseh حامد عینی نرگسه 10031947532846004818 10031947532846004818 No Ph.D. Student, Tarbiat Modares University, Tehran, Iran دانشجوی دکتری دانشکده کشاورزی دانشگاه تربیت مدرس Reza Deihimfard رضا دیهیم‌فرد deihim@sbu.ac.ir 10031947532846004819 10031947532846004819 Yes Assistant Prof., Environmental Sciences Research Institute, Shahid Beheshti University, Tehran, Iran استادیار پژوهشکده علوم محیطی دانشگاه شهید بهشتی Masoud Haghighat مسعود حقیقت 10031947532846004820 10031947532846004820 No Researcher, Iran Meteorological Organization, Tehran, Iran مربی گروه هواشناسی کشاورزی سازمان هواشناسی کشور