fa ارزیابی روابط عملکرد دانه و اجزای عملکرد و گروه‌بندی لاین‌های نوترکیب برنج (Oryza sativa L.) تخصصي Special پژوهشي Scientific & Research <p dir="RTL"><a name="OLE_LINK48"></a><a name="OLE_LINK39"><strong>به</strong></a> <strong>منظور</strong> <strong>تعیین</strong> <strong>روابط</strong> <strong>میان</strong> <strong>عملکرد</strong> <strong>دانه</strong> <strong>و</strong> <strong>اجزای</strong> <strong>عملکرد</strong> <strong>و گروه&shy;بندی</strong> <strong>150 لاین نوترکیب (</strong><strong><span dir="LTR">F8</span></strong><strong>) برنج حاصل از تلاقی ارقام سپیدرود و غریب، تحقیقی در</strong> <strong>قالب</strong> <strong>طرح آگمنت در</strong> <strong>بهار سال</strong> <strong>1393</strong> <strong>در</strong> <strong>مزرعه</strong> <strong>تحقیقاتی</strong> <strong>دانشکده علوم</strong> <strong>کشاورزی</strong> <strong>دانشگاه</strong> <strong>گیلان انجام</strong> <a name="OLE_LINK58"></a><a name="OLE_LINK59"><strong>شد.</strong></a> <strong>بررسی ضرایب همبستگی بین صفات مورد مطالعه نشان داد که</strong> <strong>همبستگی</strong> <strong>مثبت</strong> <strong>و معنی</strong><strong><span dir="LTR">&shy;</span></strong><strong>داری</strong> <strong>بین عملکرد دانه با تعداد خوشه در بوته، تعداد دانه پر در خوشه، تعداد کل دانه در خوشه و طول خوشه وجود داشت. در</strong> <strong>تجزیه</strong> <strong>علیت</strong> <strong>عملکرد</strong> <strong>دانه،</strong> <strong>بیشترین آثار</strong> <strong>مستقیم مثبت مربوط</strong> <strong>به طول</strong> <strong>برگ</strong> <strong>پرچم و تعداد</strong> <strong>خوشه در بوته بود</strong> <strong>که</strong> <strong>نشان</strong> <strong>دهنده اهمیت</strong> <strong>این</strong> <strong>صفات</strong> <strong>در</strong> <strong>عملکرد</strong> <strong>دانه</strong> <strong>می&shy;باشد</strong><strong><span dir="LTR">.</span></strong><strong> این صفات می&shy;توانند به عنوان معیارهای انتخاب غیر مستقیم در بهبود ژنتیکی عملکرد</strong> <strong>در برنامه&shy;های اصلاحی استفاده شوند. تجزیه خوشه&shy;ای با استفاده از روش وارد با احتمال صحت 94 درصد لاین</strong><strong><span dir="LTR">&shy;</span></strong><strong>های مورد بررسی را در سه خوشه مجزا گروه&shy;بندی کرد. لاین&shy;های گروه</strong> <strong>سوم</strong> <strong>به</strong> <strong>علت</strong> <strong>داشتن</strong> <strong>مقادیر بالای صفات تعداد پنجه و خوشه در بوته، ارتفاع بوته، طول خوشه، نرخ باروری، وزن هزار دانه، عملکرد، محتوای آب نسبی برگ (</strong><strong><span dir="LTR">RWC</span></strong><strong>) و مقدار کلروفیل ارزشمند هستند و می&shy;توان از این لاین&shy;ها برای گزینش لاین‌های پرمحصول و صفات زراعی مطلوب در برنامه&shy;های اصلاحی استفاده نمود. </strong></p> <p>To determine the relationship between grain yield and yield components and grouping of 150 F<strong>₈</strong> recombinant inbred lines derived from a cross between two Iranian rice varieties; Gharib and Sepidroud, a field experiment was conducted using Augmented design in the research field of Faculty of Agriculture, University of Guilan, Rasht, Iran, in 2013. Correlation coefficients showed positive and significant correlation between grain yield with number of panicle per plant, <a name="OLE_LINK91"></a><a name="OLE_LINK90">number of filled grain per panicle</a>, number of spikelet per panicle and panicle length. Path coefficient analysis for grain yield also showed that maximum positive direct effect belonged to flag leaf length and number of panicle per plant that implies these traits are important characteristics associated with grain yield. These traits can be used as selction criteria for indirect selection for genetic improvement of grain yield in rice breeding programs in Iran. Rice recombinant inbred lines were classified in three distinct groups by cluster analysis using ward method with 94% confidence. Recombinat inbred lines in third cluster had&nbsp; higher tiller number per plant, panicle number per plant, panicle length, spikelet fertility, thousand grain weight, grain yield, RWC and chlorophyll content were identified as highly valuable sources to be incorporated in rice breeding programs. These lines can also be used for selection of high yielding cultivars with desirable traits.</p> برنج, همبستگی, تجزیه به مولفه‌ها, تجزیه خوشه‌ای, حداقل واریانس وارد. Correlation, Cluster analysis, Factor analysis, Rice and Ward’s Minimum Variance 257 272 http://agrobreedjournal.ir/browse.php?a_code=A-10-1-520&slc_lang=fa&sid=1 Maryam Danesh Gilevaei مریم دانش گیلوایی 100319475328460010801 100319475328460010801 No دانشگاه گیلان Habibollah Samizadeh Lahiji حبیب اله سمیع زاده hsamizadeh@guilan.ac.ir 100319475328460010802 100319475328460010802 Yes دانشگاه گیلان Babak Rabiei بابک ربیعی 100319475328460010803 100319475328460010803 No دانشگاه گیلان