%0 Journal Article %A Karimizadeh, Rahmatollah %A Ghojogh, Hassan %A Hosseinpour, Tahmasb %A Armion, Mohammad %A Shahbazi Homonlo, Kamal %A Sharifi, Peyman %T Evaluating of the efficiency of AMMI and BLUP models and their integration for identifying high-yielding durum wheat (Triticum turgidum L. var. durum) genotypes adapted to warm rainfed regions of Iran %J Iranian Society of Crops and Plant Breeding Sciences %V 23 %N 1 %U http://agrobreedjournal.ir/article-1-1116-fa.html %R %D 2021 %K Biplot, Durum wheat, Singular value decomposition, Simultaneous selection index and Weighted average of absolute scores., %X هدف از این تحقیق ارزیابی کارایی مدل‌های تجزیه پایداری عملکرد برای شناسایی ژنوتیپ‌های پرمحصول گندم دوروم و ارزیابی برهمکنش ژنوتیپ در محیط بر عملکرد دانه و تعیین سازگاری و پایداری عملکرد دانه 20 ژنوتیپ گندم دوروم با استفاده از مدل‌های امی (AMMI) و بلاپ (BLUP) بود که طی چهار سال زراعی (92-1388) در مناطق دیم نیمه گرمسیری اجرا شد. نتایج آزمون نسبت درست‌نمایی (Likelihood ratio test, LRT) نشان داد که اثر ژنوتیپ و برهمکنش ژنوتیپ در محیط بر عملکرد دانه معنی‌دار بود. بنابراین، تجزیه بهترین پیش‌بینی‌های خطی نااُریب (Best linear unbiased predictors, BLUPs) برای این داده‌ها مناسب تشخیص داده شد. براساس شاخص ارزش ﭘﺎیﺪاری اﻣﯽ (ASV)، ژنوتیپ‌های 11، 8، 14، 19 و 16، دارای عملکرد پایدارتر بودند. شاخص انتخاب همزمان (ssiASV) بر اساس ASV، ژنوتیپ‌های 8، 11، 4 و 10 را از نظر عملکرد دانه و پایداری عملکرد، به‌عنوان ژنوتیپ‌های برتر شناسایی کرد. با توجه به اینکه با استفاده از این شاخص‌های انتخاب همزمان، ژنوتیپ‌هایی با الگوهای متفاوت برای آزمایش‌های چندمحیطی، می‌توانند مشابه در نظر گرفته شوند، نتایج حاصل از آن‌ها می‌تواند گمراه‌کننده باشد. نمودار بای‌پلات AMMI2 بر مبنای دو مؤلفه اصلی اول، ژنوتیپ‌های 19، 3، 14 و 11 را بعنوان ژنوتیپ‌های دارای پایداری عملکرد شناسایی کرد. نتایج نمودار موزاییکی نشان داد که سهم ژنوتیپ و برهمکنش ژنوتیپ در محیط به‌ترتیب 94/14 درصد و 06/85 درصد از تنوع کل بود. بر اساس شاخص WAASBY مبتنی بر تجزیه BLUP، ژنوتیپ‌های 4، 8، 11 و 10 و 7 پرمحصول با عملکرد پایدار شناخته شدند. در مجموع، با توجه به استفاده از مدل مختلط و همچنین تمام مؤلفه‌ها در محاسبه شاخص WAASBY، به‌نظر می‌رسد که این شاخص برتر از سایر شاخص‌ها باشد. %> http://agrobreedjournal.ir/article-1-1116-fa.pdf %P 30-48 %& 30 %! %9 Scientific & Research %L A-10-1130-1 %+ Kohgiloyeh and Boyerahmad Agricultural and Natural Resources Research and Education Center, Agricultural Research, Education and Extension Organization (AREEO), Gachsaran, Iran %G eng %@ 1562-5540 %[ 2021