[صفحه اصلی ]   [Archive] [ English ]  
:: صفحه اصلي :: درباره نشريه :: آخرين شماره :: تمام شماره‌ها :: جستجو :: ثبت نام :: ارسال مقاله :: تماس با ما ::
:: دوره 22، شماره 3 - ( پاییز 1399 ) ::
جلد 22 شماره 3 صفحات 212-224 برگشت به فهرست نسخه ها
ارزیابی پایداری عملکرد دانه لاین‌های امیدبخش جو (.Hordeum vulgare L) آبی در مناطق گرم ایران با استفاده از روش GGE بای‌پلات
علی براتی، ایرج لک زاده، مهدی جباری، امید پودینه، جبار آلت جعفر بای، کمال شهبازی هومونلو، احمد قلی پور، نصرت‌اله طباطبائی فرد
موسسه تحقیقات اصلاح و تهیه نهال و بذر، سازمان تحقیقات، آموزش و ترویج کشاورزی، کرج، ایران
چکیده:   (382 مشاهده)
هدف از انجام این تحقیق، شناسایی لاین­های امیدبخش جو آبی پرمحصول و دارای پایداری عملکرد در مناطق گرم ایران بود. در این آزمایش 17 لاین امیدبخش جو آبی همراه با دو رقم شاهد در قالب طرح بلوک‌های کامل تصادفی در سه تکرار و در پنج ایستگاه تحقیقات کشاورزی؛ اهواز، داراب، زابل، گنبد و مغان به مدت دو سال زراعی (96-1394) در شرایط فاریاب مورد ارزیابی قرار گرفتند. نتایج تجزیه واریانس مرکب نشان داد که اثر اصلی سال و برهمکنش سال در مکان و اثر سه گاانه سال در مکان در ژنوتیپ بر عملکرد دانه معنی­دار بودند. برای شناسایی لاین­های دارای پایداری عملکرد دانه از ضریب برتری لین و بینز و GGEبای­پلات استفاده شد. نتایج نشان داد که کمترین مقادیر ضرایب برتری لین و بینز مربوط به لاین­های 2، 3 و 9 بود و بر اساس نتایج تجزیه GGEبای‌پلات، دو مولفه اصلی اول (اثر اصلی ژنوتیپ) و دوم (برهمکنش ژنوتیپ در محیط) به ترتیب 40 و 24 درصد از تغییرات کل عملکرد دانه را توجیه کردند. بر اساس نتایج آزمایش دو محیط بزرگ و مجزا مشخص شدند. اولین محیط بزرگ واقعی شامل مناطق اهواز و داراب و دومین محیط بزرگ شامل مناطق زابل، گنبد و مغان بود. بر اساس نتایج حاصل از مقایسه میانگین و پایداری عملکرد دانه، لاین 2 به‌عنوان لاین دارای سازگاری عمومی برای مناطق گرم کشور (شمال و جنوب) و لاین 3 به‌عنوان لاین دارای سازگاری خصوصی به مناطق گرم شمال کشور شناسایی شدند.
 
واژه‌های کلیدی: پایداری عملکرد، جو، سازگاری، مناطق گرم و مولفههای اصلی.
متن کامل [PDF 868 kb]   (141 دریافت)    
نوع مطالعه: پژوهشي | موضوع مقاله: تخصصي
دریافت: 1397/12/25 | پذیرش: 1399/8/3 | انتشار: 1399/9/10
فهرست منابع
1. Ahakpaz, F. and F. Ahakpaz. 2014. Stability analysis of barley lines and cultivars grain yield using GGE biplot model. Agroecol. J. 9(4): 1-12.##Ahmadi, K., H. R. Ebadzadeh, H. Abdeshah, A. Kazemian and M. Rafeie. 2018. Agricultural Statistics of 2016-2017 Cropping Season. Ministry of Agriculture-Jahad. Vol. 1. (In Persian).##Ahmadi, J., B. Vaezi and M. H. Fotokian. 2012. Graphical analysis of multi-environment trials for barley yield using AMMI and GGE-biplot under rain-fed conditions. J. Plant Physiol. Breed. 2: 43-54. ##Dehghani, H., A. Ebadi and A. Yousefi. 2006. Biplot analysis of genotype by environment interaction for barley yield in Iran. Agron. J. 98(2): 388-393.##Falconer, D. S. 1981. Introduction to Quantitative Genetics (2nd Ed.). Longman Press. London, UK.##FAO. 2016. http://www.fao.org/faostat##Ghazvini, H., SH. A. Kohkan, I. Lakzadeh, H. A. Fallahi, J. Alt Jafarby, M. Ghasemi, A. A. Amini, S. M. Tabib Ghaffari and B. Sorkhi Lalelu. 2014. Zahak, a New Irrigated Barley Cultivar with Wide Adaptability in the Warm and Dry Agro-Climate Zone in the South of Iran. Research Achievements for Field and Horticulture Crops. 3(1): 15-26. (In Persian). ##Jalata, Z. 2011. GGE-biplot analysis of multi-environment yield trials of barley (Hordeum vulgare L.) genotypes in southeastern Ethiopia highlands. Int. J. Plant Breed. Genet. 5(1): 59-75.##Kaya, Y., M. Akcura and S. Taner. 2006. GGE-Biplot analysis of multi-environment yield trials in bread wheat. Turk. J. Agric. Forest. 30: 325-337.##Khanzadeh, H., B. Vaezi, R. Mohammadi, A. Mehraban, T. Hosseinpour and K. Shahbazi. 2018. Grain yield stability of barley genotypes in uniform regional yield trials in warm and semi warm dryland area. Indian J. Agric. Res. 52(1): 16-21. ##Kendal, E., M. Karamian, S. Tekdal and S. Dogan. 2019. Analysis of promising barley (Hordeum vulgare L.) lines performance by AMMI and GGE BIPLOT in multiple traits and environment. Appl. Ecol. Environ. Res. 17(2): 5219-5233. ##Lin, C. S. and M. R. Binns. 1988. A superiority measure of cultivar performance for cultivar × location data. Can. J. Plant Sci. 68(1): 193-198.##Mohamed, N. E. and A. A. Ahmed. 2013. Additive main effects and multiplicative interaction (AMMI) and GGE-biplot analysis of genotype × environment interaction for grain yield in bread wheat (Triticum aestivum). Afr. J. Agric. Res. 8: 5197-5203.##Mortazavian, S. M., H. R. Nikkhah, F. A. Hassani, M. Sharif-al-Hosseini, M. Taheri and M. Mahlooji. 2014. GGE-biplot and AMMI analysis of barley genotypes across different environment in Iran. J. Agric. Sci. Technol. 16(3): 609-622.##Perkinz, J. M. and J. L. Jinks. 1971. Environments and genotype environment components of variability III. Multiple lines and crosses. Heredity, 23(3): 339-356. ##Shiri, M. R. and T. Bahrampour. 2015. Genotype × Environment interaction analysis using GGE biplot in grain maize (Zea mays L.) hybrids under different irrigation conditions. Cereal Res. 5(1): 83-4. (In Persian with English abstract).##Taheripourfard, Z. S., A. Izadi-Darbandi, H. Ghazvini, M. Ebrahimi, S. M. M. Mortazavian and M. Abdipour. 2017. Identifying superior barley (Hordeum vulgare L.) genotypes using GGE-biplot across warm and moderate environments under irrigated conditions in Iran. Crop Breed. J. 7(2): 23-35.##Yan, W. 2002. Singular-value partitioning in Biplot analysis of multi-environment trial data. Agron. J. 94(5): 990-996.##Yan, W. and I. Rajcan. 2002. Biplot analysis of test sites and trait relations of soybean in Ontario. Crop Sci. 42: 11-20.##Yan, W., L. A. Hunt, Q. Sheng and Z. Szlavnics. 2000. Cultivar evaluation and mega-environment investigations based on the GGE biplot. Crop Sci. 40(3): 597-605. ##Yan, W. and M. S. Kang. 2003. GGE biplot analysis: a graphical tool for breeders, geneticists and agronomists. CRC Press Inc. Boca Raton, USA. ##Yan, W., M. S. Kang, B. Ma, S. Woods and P. L. Cornelius. 2007. GGE biplot vs. AMMI analysis of genotype-by-environment data. Crop Sci. 47(2): 643-655.##Yan, W. and N. A. Tinker. 2006. Biplot analysis of multi-environment trial data: principles and applications. Can. J. Plant Sci. 86(3): 623-645.##
ارسال پیام به نویسنده مسئول

ارسال نظر درباره این مقاله
نام کاربری یا پست الکترونیک شما:

CAPTCHA


XML   English Abstract   Print


Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:

Barati A, Lakzadeh I, Jabbari M, Poodineh O, Alt Jafarbby J, Shahbazihomonlo K, et al . Evaluation of grain yield stability of irrigated barley (Hordeum vulgare L.) promising lines in warm regions of Iran using GGE biplot analysis. علوم زراعی. 2020; 22 (3) :212-224
URL: http://agrobreedjournal.ir/article-1-979-fa.html

براتی علی، لک زاده ایرج، جباری مهدی، پودینه امید، آلت جعفر بای جبار، شهبازی هومونلو کمال، و همکاران.. ارزیابی پایداری عملکرد دانه لاین‌های امیدبخش جو (.Hordeum vulgare L) آبی در مناطق گرم ایران با استفاده از روش GGE بای‌پلات. نشریه علوم زراعی ایران. 1399; 22 (3) :212-224

URL: http://agrobreedjournal.ir/article-1-979-fa.html



دوره 22، شماره 3 - ( پاییز 1399 ) برگشت به فهرست نسخه ها
نشریه علوم زراعی ایران Iranian Journal of Crop Sciences
Persian site map - English site map - Created in 0.04 seconds with 30 queries by YEKTAWEB 4280