:: دوره 19، شماره 3 - ( پاییز 1396 ) ::
جلد 19 شماره 3 صفحات 208-219 برگشت به فهرست نسخه ها
استفاده از مدل‌های رگرسیونی برای شناسایی صفات گیاهی مرتبط با عملکرد دانه ژنوتیپ‌های باقلا (Vicia faba L.)
صفورا جافرنوده، فاطمه شیخ، افشین سلطانی
استاد دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان
چکیده:   (730 مشاهده)
در برنامه‌های به نژادی، برآورد میزان افزایش عملکرد بر اساس تغییر در صفات مؤثر گیاهی از اهمیت بالایی برخوردار است که با استفاده از مدل سازی رگرسیونی می‌توان آنها را شناسایی کرد. به همین منظور 52 ژنوتیپ متنوع باقلا در یک آزمایش در قالب طرح بلوک‌های کامل تصادفی با سه تکرار در بهار سال 1393 در ایستگاه تحقیقات کشاورزی و منابع طبیعی گرگان مورد ارزیابی قرار گرفتند. نتایج تجزیه رگرسیونی نشان داد که عملکرد دانه می‌تواند از 1665 کیلوگرم در هکتار تا 2880 کیلوگرم در هکتار (1215 کیلوگرم در هکتار) افزایش یابد. بر اساس نتایج، تغییر در چهار صفت گیاهی؛ ارتفاع بوته، تعداد غلاف در بوته، تعداد دانه در غلاف و تعداد روز تا گل‌دهی، می‌توانند باعث افزایش عملکرد دانه ژنوتیپ‌های باقلا شوند. نتایج نشان داد که اثر مثبت مطلوب‌سازی صفات یاد شده با دامنه افزایش عملکرد دانه مشاهده شده در آزمایش مزرعه‌ای، مطابقت داشته و بین صفات نیز همبستگی منفی وجود نداشت. سهم هر یک از صفات در افزایش عملکرد برای ارتفاع بوته 503 کیلوگرم در هکتار، تعداد غلاف در بوته 344 کیلوگرم در هکتار، تعداد دانه در غلاف 327 کیلوگرم در هکتار و تعداد روز تا گل‌دهی 41 کیلوگرم در هکتار بود. نتایج این آزمایش نشان داد که با استفاده از مدل‌سازی رگرسیونی می‌توان سودمندی برنامه‌های به نژادی باقلا را در منطقه اجرای آزمایش بهبود داد.
واژه‌های کلیدی: ارتفاع بوته، باقلا، رگرسیون گا م به گام، ژنوتیپ و همبستگی صفات.
متن کامل [PDF 175 kb]   (284 دریافت)    
نوع مطالعه: علمی - پژوهشي | موضوع مقاله: تخصصي
دریافت: ۱۳۹۶/۹/۱ | پذیرش: ۱۳۹۶/۹/۱ | انتشار: ۱۳۹۶/۹/۱


XML   English Abstract   Print



دوره 19، شماره 3 - ( پاییز 1396 ) برگشت به فهرست نسخه ها