:: دوره 21، شماره 4 - ( زمستان 1398 ) ::
جلد 21 شماره 4 صفحات 314-302 برگشت به فهرست نسخه ها
برآورد فراسنجه‌های فنولوژی در مدل SSM-Wheat برای ژنوتیپ‌های گندم نان (.Triticum aestivum L) در استان گلستان
محمد حسن پناهی ، افشین سلطانی ، ابراهیم زینلی ، مهدی کلاته عربی ، علیرضا نه‌بندانی
دانشگاه علوم کشاوزی و منابع طبیعی گرگان
چکیده:   (2454 مشاهده)
به منظور محاسبه فراسنجه‌های (پارامترهای) مورد نیاز زیر مدل فنولوژیک در مدل SSM-Wheat (دماهای کاردینال، طول روز بحرانی و ضریب حساسیت به طول روز) و تعیین تعداد روز زیستی (روز بیولوژیک) ژنوتیپ‌های گندم در استان گلستان، آزمایشی در 12 تاریخ کاشت با هشت ژنوتیپ گندم (مروارید، تجن، کوهدشت، دریا، گنبد، آرتا، N-87-20 و N-87-19) در قالب طرح بلوک‌های کامل تصادفی با چهار تکرار در سال­های زراعی 1391 و 1392 اجرا شد. در این آزمایش از مدل بتا- درجه دوم برای توصیف رابطه تغییرات سرعت نمو تا ساقه رفتن با استفاده از دما و طول روز استفاده شد. نتایج نشان داد که تفاوت معنی­داری بین ژنوتیپ‌های گتدم از نظر دماهای کاردینال و طول روز بحرانی وجود نداشت، ولی از نظر تعداد روز زیستی و ضریب حساسیت به طول روز تفاوت داشتند، بنابراین در مدل دماهای کاردینال (پایه، مطلوب و سقف) برای کلیه ژنوتیپ‌های گندم به ترتیب صفر، 28 و 40 درجه سانتی­گراد در نظر گرفته ‌شدند. بعلاوه طول روز بحرانی در این مدل 21 ساعت بدست آمد. ضریب حساسیت به طول روز برای ژنوتیپ‌های گندم بین 00272/0 تا 00691/0 تعیین شد. ژنوتیپ‌های گندم از نظر مراحل فنولوژیک کاشت تا سبزشدن (2/6 روز زیستی)، پنجه­زنی تا ساقه­رفتن (9/7 روز زیستی)، آبستنی تا سنبله­رفتن (4/3 روز زیستی)، سنبله­رفتن تا گرده‌افشانی (4/6 روز زیستی) و از رسیدگی فیزیولوژیک تا برداشت (8/6 روز زیستی) تفاوت معنی­داری با یکدیگر نداشتند، با این حال از نظر مراحل فنولوژیک سبزشدن تا پنجه­زنی (5/6 تا 9/9 روز زیستی)، ساقه­رفتن تا آبستنی (7/4 تا 9/5 روز زیستی) و گرده‌افشانی تا رسیدگی فیزیولوژیک (1/21 تا 8/24 روز زیستی) دارای تفاوت معنی­داری بودند. نتایج ارزیابی مدل نشان داد که مقدار جذر میانگین مربعات خطا برای روز تا گرده­افشانی و روز تا رسیدگی به­ترتیب 7/7 (با ضریب تغییرات 3/10 درصد) و 1/7 (با ضریب تغییرات 2/5 درصد) روز بودند. در این آزمایش فراسنجه­های دماهای کاردینال، طول روز بحرانی، ضریب حساسیت به طول روز و روز زیستی با دقت قابل قبولی برای ارقام گندم در استان گلستان برآورد شدند.
واژه‌های کلیدی: تاریخ کاشت، دمای کاردینال، روز زیستی، طول روز بحرانی و گندم
متن کامل [PDF 840 kb]   (1150 دریافت)    
نوع مطالعه: پژوهشي | موضوع مقاله: تخصصي
دریافت: 1398/12/12 | پذیرش: 1398/12/12 | انتشار: 1398/12/12
فهرست منابع
1. Ahmadi, M. 2007. Simulation of phenological development of wheat. MSc thesis. Gorgan University of Agricultural Sciences and Natural Resources. (In Persian with Persian abstract).##Ajam Norouzi, H. and A. Soltani. 2008. Prediction of flowering occurrence in faba bean (Vicia faba L.). J. Agric. Sci. Natur. Resour. 15(5): 65-77. (In Persian with English abstract).##Angus, J., R. Cunningham, M. Moncur and D. Mackenzie. 1980. Phasic development in field crops I. Thermal response in the seedling phase. Field Crops Res. 3: 365-378.##Ellis, R., E. Roberts and R. Summerfield. 1988. Variation in the optimum temperature for rates of seedling emergence and progress towards flowering amongst six genotypes of faba bean (Vicia faba). Annal. Bot. 62: 119-126.##Jame, Y. and H. Cutforth. 2004. Simulating the effects of temperature and seeding depth on germination and emergence of spring wheat. Agric. Forest Meteorol. 124: 207-218.##Mirdavardost, F. 2007. Quantifying of spring in the number of Iranian wheat. MSc thesis. Gorgan University of Agricultural Sciences and Natural Resources. (In Persian).##Olsen, J., C. McMahon and G. Hammer. 1993. Prediction of sweet corn phenology in subtropical environments. Agron. J. 85: 410-415.##Piper, E. L., K. J. Boote, J. W. Jones and S. S. Grimm. 1996. Comparison of two phenology models for predicting flowering and maturity date of soybean. Crop Sci. 36: 1606-1614.##Ritchie, J. T. 1991. Wheat phasic development. In: Hanks, R. J. and Ritchie, J. T. (Eds.), modeling plant and soil systems. Agron. Monograph. 31. ASA, CSSA, and SSSA, Madison, WI. 31 -54.##Roberts, E., R. Summerfield, F. Minchin and P. Hadley. 1980. Phenology of chickpeas (Cicer arietinum) in contrasting aerial environments. Exp. Agric. 16: 343-360.##Robertson, G. W. 1968. A biometeorological time scale for a cereal crop involving day and night temperatures and photoperiod. Int. J. Biometeorol. 12: 191-223.##Robertson, M., I. Brooking and J. Ritchie. 2002. Temperature response of vernalization in wheat: modelling the effect on the final number of main stem leaves. Annal. Bot. 78: 371-381.##Slafer, G. A. and H. Rawson. 1996. Responses to photoperiod change with phenophase and temperature during wheat development. Field Crops Res. 46: 1-13.##Soltani, A. 2009. Application of SAS in statistical analysis. (2nd Ed.) JDM Press, Mashhad, Iran. pp 182. (In Persian).##Soltani, A. 2009. Mathematical Modeling in Filed Crops. JDM Press, Mashhad, Iran. pp 175. (In Persian).##Soltani, A. 2011. Modeling development growth and yield in wheat. Sabbatical Leave Report. Gorgan University of Agricultural Sciences and Natural Resources. (In Persian).##Soltani, A. and V. Maddah. 2013. Simulate the growth of wheat with SSM model in environmental conditions in Golestan. Sabbatical Leave Report. Gorgan University of Agricultural Sciences and Natural Resources.
2. (In Persian).##Soltani, A. and T. R. Sinclair. 2012. Modeling physiology of crop development, growth and yield. CAB International, Wallingford, UK.##Soltani, A., G. L. Hammer, B. Torabi, M. J. Robertson and E. Zeinali. 2006. Modeling chickpea growth and development: phonological development. Field Crops Res. 99: 1-13##Soltani, A., V. Maddah and T. R. Sinclair. 2013. SSM-Wheat: a simulation model for wheat development, growth and yield. Int. J. Plant Prod. 7(4): 711-740.##Streck, N. A., A. Weiss and P. S. Baenziger. 2003. A generalized vernalization response function for winter wheat. Agron. J. 95:155-159.##Torabi, B. 2004. Predict phenological development in pea plants. MSc thesis. Gorgan University of Agricultural Sciences and Natural Resources. (In Persian).##Wallace, D. 1985. Physiological genetics of plant maturity, adaptation and yield. Plant Breed. Rev. 3: 21-47. ##Wang, E. and T. Engel. 1998. Simulation of phenological development of wheat crops. Agric. Sys. 58: 1-24.##Yin, X., M. J. Kropff, G. McLaren and R. M. Visperas. 1995. A nonlinear model for crop development as a function of temperature. Agric. Forest Meteorol. 77: 1-16.##Yin, X., M. J. Kropff, H. Nakagawa, T. Horie and J. Goudriaan. 1997. A model for photothermal responses of flowering in rice II. Model evaluation. Field Crops Res. 51:201-211.##



XML   English Abstract   Print



بازنشر اطلاعات
Creative Commons License این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License قابل بازنشر است.
دوره 21، شماره 4 - ( زمستان 1398 ) برگشت به فهرست نسخه ها